Jerawat merupakan permasalahan kesehatan kulit yang prevalensinya di Indonesia mencapai 85–100% pada kelompok remaja dan dewasa, namun penanganannya sering terlambat akibat keterbatasan akses terhadap identifikasi jenis jerawat yang tepat sehingga berpotensi menyebabkan jaringan parut permanen serta dampak psikososial yang signifikan. Penelitian ini menerapkan arsitektur Convolutional Neural …
Latar Belakang. Saat ini deep convolutional neural networks telah berkembang dengan memiliki potensi untuk menjelaskan dan merampingkan beberapa kesenjangan pengetahuan di lapangan khususnya dalam penentuan tingkat keparahan penyakit (severity) seperti pada penyakit fatty liver pada citra ultrasonografi (USG). Standar emas diagnosis menggunakan biopsi hati pada fatty liver relatif invasif dan h…