Skripsi

Analisis penggunaan variasi echo train length (ETL) terhadap signal to noise ratio (SNR) pada MRI Brain Sequence T2WI TSE Potongan Axial RS Mayapada Lebak Bulus

---

Latar belakang Penelitian karena Turbo spin Echo (TSE) adalah salah satu perkembangan dari pulsa Sequence Spin Echo berperan penting dalam diagnostik penyakit salah satu parameter sequence yang menentukan seberapa cepat waktu akuisisi gambar MRI adalah adanya Phase encoding per TR, yang kita kenal dengan Echo Train Length (ETL). Turbo factor atau echo train length (ETL). Semakin tinggi Turbo factor, semakin pendek waktu pemindaian penelitian ini melihat penggunaan ETL terhadap signal-to-noise ratio (SNR).

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis Penggunaan variasi Echo Train Length (ETL) terhadap signal-to-noise ratio (SNR) MRI pemeriksaan MRI Brain pada hasil gambaran sequence T2WI TSE potongan axial

Desain penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah penelitian kuantitatif deskriptif, berupa penelitian yang dilakukan pada brain di Instalasi Radiologi RS Mayapada lebak bulus dengan menggunakan MRI Philips ingenia pada bulan Mei – Juli 2022 dengan jumlah subjek sebanyak 8 pasien.

Hasil dari Penelitian ini adalah pemeriksaan dilakukan membuat potongan axial brain 3 variasi Echo Train Length (ETL) yaitu 15, 17, 19 pada MRI Brain sequence T2 Turbo Spin Echo (TSE) potongan axial dengan penggunaan nilai Echo Train Length (ETL) 15 menghasilkan kualitas citra yang mempunyai SNR lebih tinggi dengan waktu scan waktu scan 164 detik dengan penurunan waktu akuisisi sebesar 16 detik setiap penambahan nilai 2 Nilai ETL

Kata Kunci : MRI Brain, SNR, Echo Train Length (ETL)

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

001.43 TRO-D4-2022 Ald a

Penerbit

Jakarta : Jurusan Teknik Radiodiagnostik dan Radioterapi., 2022

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

001.43

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

2022

Subjek

MRI Brain
SNR
Echo Train Length (ETL)

Info Detail Spesifik

Nursama Heru(P1); Gando Sari(P2); Wahyu Hidayat(P3); D4-TRO-2022; P21130218003, SP-4-11-2022

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar