Skripsi
Analisis Kualitas Citra CT Scan Thorax dengan Variasi Filter pada Kasus Covid-19 di RSUD Koja
ELOK NUR AFIIFAH
ANALISIS KUALITAS CITRA CT SCAN THORAX DENGAN VARIASI FILTER PADA KASUS COVID-19 DI RSUD KOJA
V Bab + 36 Halaman + 9 Gambar + 19 Tabel + 15 Lampiran
Latar belakang penelitian ini adalah gambaran khas pada CT Scan Thorax sebagai penanda tahap awal dan perkembangan covid-19 adalah ditemukannya Ground Glass Opaccities (GGO). GGO adalah peningkatan densitas paru-paru yang tidak signifikan tanpa disertai pengaburan pembuluh darah dan bronkus. Pada kasus yang ringan, GGO cenderung sulit untuk diidentifikasi sehingga membutuhkan pencitraan CT Scan dengan resolusi tinggi. Salah satu cara untuk meningkatkan resolusi citra CT Scan Thorax dapat dilakukan dengan pengaturan filter. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis perbedaan variasi filter B50s, B70s dan B90s terhadap kualitas citra CT Scan dan mendapatkan penggunaan filter yang optimal pada pemeriksaan CT Scan Thorax dengan kasus covid-19. Desain penelitian ini adalah analitik kuantitatif yang dilakukan di RSUD Koja pada bulan Maret-April 2022 dengan sampel yang digunakan adalah data sekunder berjumlah 10 pasien dengan menggunakan MSCT siemens somatom perspective 128 slices. Metode pengumpulan data yang digunakan berupa observasi dan eksperimen. Kemudian hasil citra dianalisis menggunakan software image j untuk menghitung nilai Signal to Noise Ratio (SNR) dan Contrast to Noise Ratio (CNR), lalu dibandingkan dengan menilai informasi citra anatomi dengan variasi filter. Hasil penelitian ini menujukkan bahwa adanya perbedaan pada nilai SNR dan CNR dari variasi filter B50s, B70s dan B90s dan pada pemeriksaan CT Scan Thorax sebaiknya dilakukan menggunakan variasi filter B70s very sharp karena mampu menghasilkan citra dengan informasi yang optimal serta gambaran GGO yang sangat tipis pada tahap awal manifestasi dari covid-19 dapat diidentifikasi untuk penegakkan diagnosis dalam pemeriksaan CT Scan Thorax dengan kasus covid-19.
Kata Kunci : CT Scan Thorax, Filter, Covid-19
Daftar Bacaan : 30 (2014-2021)
Tidak tersedia versi lain