Laporan Penelitian

LAPORAN AKHIR RISET HIBAH BERSAING, TAHUN 2017 : MENGANALISIS DAN MENSEGMENTASI SUATU CITRA USG KANKER PAYUDARA AGAR BISA DILAKUKAN PENGENALAN AREA BAGIAN KANKER, DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SEGMENTATION MATHLAB VERSI 2017 a

---

KESIMPULAN
Setelah melalui tahap analisa dan pengujian Algoritma Expectation Maximization pada citra USG kanker payudara, maka dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Proses pengolahan citra merupakan salah satu faktor penting, hal ini dikarenakan citra USG payudara asli memiliki kontras yang rendah dan akan menyebabkan kesulitan dalam
pengenalan area kanker.
2. Proses segmentasi menggunakan aplikasi Matlab dengan Algoritma Expectation Maximization Segmentation dapat membagi citra menjadi beberapa Cluster dan dari pembagian Cluster Tersebut
dapat mengenal dan menunjukkan area kanker pada citra USG kanker payudara.
3. Menurut hasil ekpertise Dokter Radiologi, pengujian dengan jumlah Cluster untuk hasil keluaran segmentasi citra USG kanker payudara yang baik terdapat pada jumlah Cluster 3.
Area kanker dengan warna abu abu tua dan penyebarannya warna putih.
4. Ukuran gambar atau citra yang diinputkan mempengaruhi lamanya proses segmentasi citra. Penelitian ini masih memiliki banyak kekurangan.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

001

Penerbit

Jakarta : Jurusan Teknik Radiodiagnostik dan Radioterapi., 2017

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

001

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

2021

Subjek

citra USG

Info Detail Spesifik

Nama Rumpun Ilmu : 350- Ilmu Kesehatan Umum ; Peneliti Utama : Gando Sari; Peneliti 1 : Samsun

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar