Skripsi

Alat Penghitung Tarif Pemakaian Oksigen Dan Monitoring Tekanan Oksigen Gas Medis Berbasis Internet Of Thing

---

ABSTRAK
Herman Susilo, “Alat Penghitung Tarif Pemakaian Oksigen Dan Monitoring Tekanan Oksigen Gas Medis Berbasis Internet Of Things”, di bawah bimbingan
Indra Gunawan, ST., M.Si., 2021, 82 halaman + 2 lampiran
Oksigen gas medis merupakan sarana yang sangat penting sebagai kebutuhan utama bagi pasien. Kebutuhan oksigen rumah sakit di saat pandemi
covid-19 sangatlah meningkat. Hal ini disebabkan pasien yang melakukan perawatan baik gejala ringan maupun berat sangat membutuhkan terapi oksigen.
Disamping sangat pentingnya kebutuhan oksigen gas medis ternyata masih banyak rumah sakit yang kesulitan dalam menentukan tarif pemakaian oksigen kepada pasien berdasarkan total volume pemakaian. Selain itu juga terdapat kesulitan jika mencatat secara manual dari lamanya durasi pemakaian. Oleh karena itu dilakukan penelitian dengan membuat suatu alat yang dapat menghitung tarif pemakaian oksigen secara otomatis dan juga dilengkapi dengan monitoring tekanan oksigen berbasis Internet of Things. Penelitian ini merupakan pengembangan dari penelitian - penelitian sebelumnya dimana sensor yg digunakan untuk mendeteksi atau mengukur laju aliran oksigen menggunakan jenis sensor aliran air dan dapat terhubung ke PC. Sensor yang penulis gunakan untuk mendeteksi laju aliran oksigen ialah menggunakan jenis sensor Mass Flow Sensor GAIMC GFS 131 sedangkan untuk mendeteksi tekanan menggunakan Pressure Sensor MPX 5700yang selanjutnya diolah mikrokontroler Arduino Mega dan ESP 32 sebagai penghubung ke platform IoT. Pengujian menggunakan alat standar yaitu Mass Flow Kalibrator dan Digital Pressure Meter Kalibrator. Hasil analisis pengujian pembacaan tekanan pada modul memiliki error -1,81% dan akurasi 98,19%. Hasil analisis pengujian pembacaan tekanan pada aplikasi Blynk memiliki error -1,93% dan akurasi 98,07%. Hasil analisis pengujian pembacaan laju aliran pada modul memiliki error -6,85% dan akurasi 92,78%. Hasil analisis pengujian pembacaan laju aliran pada aplikasi Blynk memiliki error -9,22% dan akurasi 92,65%. Hasil analisis pengujian pembacaan tekanan pada modul memiliki error -1,81% dan akurasi 98,19%. Hasil analisa akurasi perhitungan harga secara manual dengan membandingan hasil perhitungan harga dari modul dengan waktu 10 menit dan laju aliran 5 LPM memiliki error -1,89% dengan tingkat keakurasian 98,11%. Dengan didapat hasil analisa tersebut dapat disimpulkan alat bekerja dengan baik.
Kata kunci : Flowmeter, Mass flow sensor GAIMC GFS131, Pressure sensor MPX5700, Arduino mega, ESP 32, Pressure Monitoring, Internet of Thing, Blynk

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

001.43 TEM-D4-2021 Her a

Penerbit

Jakarta : Jurusan Teknik Elektromedik., 2021

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

001.43

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Arduino Mega
Blynk
Internet of Thing
Flowmeter
Mass flow sensor GAIMC GFS131
Pressure sensor MPX5700
ESP 32
Pressure Monitoring

Info Detail Spesifik

Indra Gunawan(P1), Agus Komarudin(P2), D4-TEM-2021

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar