Skripsi
Analisis Penggunaan Sense (Sensitivity Encoding) Dan Tanpa Sense Terhadap Kualtas Citra MRI Knee Joint Sekuen T2 Fat Saturation Potongan Coronal Pada kasus Meniscus Tear Di Rumah Sakit Premier Bintaro
SKRIPSI, 2020
MUHAMMAD RAIHAN
ANALISIS PENGGUNAAN SENSE (SENSITIVITY ENCODING) DAN TANPA SENSE TERHADAP KUALITAS CITRA MRI KNEE JOINT SEKUEN T2 FAT SATURATION POTONGAN CORONAL PADA KASUS MENISCUS TEAR DI RUMAH SAKIT PREMIER BINTARO
V Bab + 39 Halaman + 15 Gambar + 4 Tabel + 1 Rumus + 9 Lampiran
SENSE merupakan algoritma parallel imaging MRI yang memanfaatkan sensitifitas coil receiver. Penggunaan SENSE dapat mempercepat pengisian kspace karena penggabungan antara sensitifitas coil receiver dengan k-space saling berakuisisi. SENSE dapat mengurangi angka SNR karena dipengaruhi oleh
pengguunaan reduction factor atau jumlah elemen pada koil phased array yang digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penggunaan SENSE dan tanpa SENSE terhadap kualitas citra pada MRI knee joint pembobotan T2 fat saturation potongan coronal pada kasus meniscus tear pada aspek SNR. Desain penelitian ini yaitu berupa data kuantitatif deskriptif. Penelitian ini dilakukan di instalasi radiologi Rumah Rakit Premier Bintaro menggunakan data primer pada bulan Februari sampai bulan Mei 2020 dengan jumlah sampel penelitian sebanyak 3 pasien MRI knee joint dengan klinis meniscus tear.
Metode pengumpulan data dilakukan dengan melakukan pengukuran SNR (Signal to Noise Ratio) pada hasil citra. Instrumen yang digunakan pada pada
penelitian ini yaitu lembar kerja pengukuran ROI (Region Of Interest) dan alat dokumentasi. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa ada perbedaan SNR (Signal to Noise Ratio) menggunakan SENSE dan tanpa menggunakan SENSE pada MRI Knee Joint sekuen T2 Fat Saturation potongan coronal pada kasus meniscus tear. Pengolahan dan analisa data diperoleh dari hasil pengukuran ROI (Region Of Interest).
Kata kunci : SENSE, Knee Joint, Signal to Noi
Tidak tersedia versi lain