Karya Tulis Ilmiah

Rancang Bangun Sistem Monitoring Apnea Berbasis Smartphone dan Internet of Things (IoT) dengan Pengukuran Sinyal Respirasi.

---

Sleep Apnea merupakan gangguan pernapasan saat tidur yang ditandai dengan terhentinya aliran napas selama minimal 10 detik dan berpotensi menyebabkan komplikasi serius apabila tidak terdeteksi sejak dini. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem monitoring Apnea berbasis Smartphone dan Internet Of Things (IOT) dengan pengukuran sinyal respirasi menggunakan sensor piezoelektrik. Sensor dipasang pada sabuk velcro di bagian abdomen untuk mendeteksi perubahan tekanan akibat aktivitas pernapasan. Sinyal yang diperoleh diperkuat menggunakan rangkaian signal conditioning berbasis AD620, kemudian diproses oleh mikrokontroler ESP32 untuk menghitung Respiratory Rate (RR), mendeteksi kondisi Apnea berdasarkan durasi henti napas selama 10 detik, serta mengirimkan data secara real-time menuju aplikasi RoboRemo dan Web Dashboard melalui jaringan Wi-Fi. Sistem juga dilengkapi indikator LED, Buzzer, serta notifikasi Telegram sebagai peringatan dini ketika terjadi indikasi Apnea . Metode penelitian yang digunakan adalah rancang bangun (Research and Development) yang meliputi perancangan perangkat keras, perangkat lunak, integrasi sistem, serta pengujian kinerja alat. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil pembacaan Respiratory Rate terhadap patient monitor sebagai alat pembanding (gold standard), menguji akurasi timer deteksi Apnea menggunakan Stopwatch, serta menguji kestabilan transmisi data pada beberapa kondisi jarak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memperoleh rata-rata Error Respiratory Rate sebesar 3,06%, sehingga memiliki tingkat akurasi sekitar 96,94% dibandingkan patient monitor. Pengujian timer deteksi Apnea menghasilkan rata-rata Error sebesar 1,70%, sedangkan pengujian komunikasi menunjukkan data dapat dikirim secara stabil pada jarak operasional yang telah dirancang. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang dikembangkan mampu melakukan pemantauan sinyal respirasi secara real-time, mendeteksi indikasi Apnea secara otomatis, serta memberikan peringatan dan akses monitoring jarak jauh melalui Smartphone.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

001.43 TEM-D3-2026 ARI r

Penerbit

Jakarta : Diploma Tiga Teknologi Elektro-medis., 2026

Deskripsi Fisik

xix + 81 hlm. : ilus. ; 21 x 29,7 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

001.43

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Internet Of things (IOT)
Sensor Piezoelektrik
smartphone
Sleep Apnea
sinyal respirasi
Respiratory Rate.

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Ariel Kurniawan Pratama

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar