Skripsi

ALAT UKUR STATUS GIZI BERDASARKAN INDEKS MASSA TUBUH (IMT) DILENGKAPI REKOMENDASI AKTIVITAS FISIK

---

Status gizi merupakan salah satu indikator penting dalam menilai kondisi kesehatan seseorang yang dapat ditentukan melalui pengukuran antropometri, salah satunya menggunakan Indeks Massa Tubuh (IMT). Perkembangan teknologi memungkinkan proses pengukuran, pengolahan, dan monitoring status gizi dilakukan secara otomatis sehingga lebih praktis dan efisien. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan alat ukur status gizi berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu mengukur berat badan dan tinggi badan secara otomatis, menghitung IMT, mengklasifikasikan status gizi berdasarkan usia dan jenis kelamin, serta memberikan rekomendasi aktivitas fisik. Sistem menggunakan sensor load cell untuk pengukuran berat badan, sensor jarak VL53L1X untuk pengukuran tinggi badan, ESP32 sebagai pengendali utama, LCD TFT touchscreen sebagai antarmuka pengguna, dan website sebagai media monitoring serta penyimpanan data. Hasil pengukuran ditampilkan secara real-time pada LCD maupun website dan disimpan sebagai riwayat pemeriksaan. Pengujian dilakukan terhadap parameter berat badan, resolusi berat, tinggi badan, serta kesesuaian hasil perhitungan IMT antara perhitungan manual, sistem pada alat, dan sistem website. Hasil pengujian berat badan pada rentang 10–80 kg menunjukkan persentase error sebesar 0,08–1,25%, RMSE sebesar 0,045–0,361, dan tingkat keakuratan sebesar 98,75–99,93%. Pengujian resolusi berat menunjukkan alat mampu mendeteksi perubahan berat hingga 0,1 kg dengan error 0,00%, RMSE 0,000, dan keakuratan 100%. Pengukuran tinggi badan menghasilkan persentase error sebesar 0,44–2,70%, RMSE sebesar 0,837–3,082, dan keakuratan sebesar 97,30–99,56%. Pada pengujian IMT, rata-rata nilai modul sebesar 21,71 kg/m², error 0,28 kg/m², persentase error 1,38%, RMSE 0,367, dan keakuratan 98,62%. Sistem juga mampu mengklasifikasikan status gizi dan memberikan rekomendasi aktivitas fisik sesuai hasil pengukuran. Integrasi IoT memungkinkan monitoring status gizi secara real-time melalui website serta penyimpanan riwayat pemeriksaan. Alat yang dikembangkan dapat menjadi media skrining awal status gizi yang praktis dan efisien.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

001.43 TEM-D4-2026 MUH a

Penerbit

Jakarta : Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Elektro-medis., 2026

Deskripsi Fisik

xviii + 130 hlm. : ilus. ; 21 x 29,7 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

001.43

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Status Gizi
Internet Of things (IOT)
ESP32
Indeks Massa Tubuh (IMT)
Saran Aktivitas Fisik.

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Muhammad Haafizh

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar