Skripsi
RANCANG BANGUN MONITORING TREMOR PARKINSON MONTRES DILENGKAPI DENGAN VISUALISASI GRAFIK BERBASIS WEB-SERVER
Penyakit Parkinson merupakan gangguan sistem saraf pusat yang ditandai dengan gejala tremor motorik. Tremor pada pasien Parkinson dapat datang bila seseorang sedang beristirahat ataupun sedang melakukan sesiuatu. Tentunya tremor pada pasien Parkinson sangat mengganggu terutama pada lansia melihat gejalanya yang datang disaat-saat krusial. Maka dari itu penulis ingin mengembangkan alat monitoring tremor untuk pasien dengan penyakit Parkinson. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring tremor pasien Parkinson yang terintegrasi dengan platform berbasis web bernama MONTRES (Monitoring Tremor Parkinson). Sistem ini memanfaatkan sensor gerak inersia MPU6050 dengan fitur gyroscope dan accelerometer untuk mendeteksi pergerakan motorik secara presisi. Hal ini dilakukan guna mengidentifikasi pola getaran tremor yang secara klinis berada pada rentang 3-8 Hz. Data percepatan linear yang diperoleh dari sensor digunakan untuk membentuk grafik amplitudo vs waktu sebagai representasi sinyal pada domain waktu. Selain itu sistem ini juga menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT) untuk mentransformasikan sinyal ke domain frekuensi guna mengidentifikasi frekuensi tremor. Sistem juga menggunakan basis website sebagai pemantauan monitoring, hasil analisis data akan ditampilkan melalui website dengan visualisasi grafik amplitudo vs waktu dan nilai frekuensi tremor secara real-time yang terlihat pada user interface (UI) website yang mana memungkinkan dokter maupun tenaga kesehatan untuk memantau kondisi tremor pasien secara real-time. Berdasarkan hasil pengujian, sistem mampu mendeteksi frekuensi tremor pada rentang 4–8 Hz dengan tingkat akurasi rata-rata sebesar 99,2% dan pada frekuensi 3 Hz, alat belum mampu melakukan pembacaan secara optimal sehingga tingkat akurasinya sebesar 0%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem monitoring tremor berbasis web yang dikembangkan mampu bekerja dengan baik dalam mendeteksi dan memantau tremor pasien Parkinson secara real-time.
Tidak tersedia versi lain