Karya Tulis Ilmiah
RANCANG BANGUN ALAT EARLY WARNING SYSTEM PASIEN BERBASIS VITAL SIGN MULTI-SENSOR DENGAN INTERNET OF THINGS
Keterlambatan penanganan pasien kritis dapat diminimalisasi melalui pemantauan tanda vital secara kontinu. Penelitian ini bertujuan merancang bangun prototipe Early Warning System (EWS) mandiri berbasis Internet of Things (IoT) guna memantau kondisi pasien secara real-time. Penelitian menggunakan metode kuantitatif eksperimental dengan membandingkan nilai pembacaan sensor terhadap instrumen standar medis terhadap subjek manusia. Sistem ini dikendalikan oleh mikrokontroler Arduino Mega & ESP32 yang terintegrasi dengan sensor MAX30102 untuk mengukur Saturasi Oksigen (SpO2) dan Denyut Nadi, sensor KY-037 untuk Laju Pernapasan, sensor DS18B20 untuk Suhu Tubuh, serta sensor MPX5700AP (metode osilometri) untuk Tekanan Darah Non-Invasive (NIBP). Antarmuka alat menggunakan Human Machine Interface (HMI) Nextion 5 inci, dengan data yang ditransmisikan secara nirkabel menuju dashboard Node-RED dan database Google Spreadsheet. Logika peringatan dini pada sistem mengadopsi algoritma National Early Warning Score 2 (NEWS2) guna mengklasifikasikan tingkat risiko klinis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa prototipe ini memiliki kinerja dengan tingkat keakurasian alat berada pada rentang 92,37% hingga 98,82% di semua parameter tanda vital dibandingkan dengan alat ukur standar vital medis. Selain itu, pengujian sistem transmisi membuktikan bahwa instrumen ini berhasil mengirimkan log data kelima parameter vital beserta status peringatannya secara nirkabel ke server secara real-time. Sistem peringatan audio-visual (buzzer dan antarmuka) juga terbukti responsif berkedip dan menyala sesuai dengan klasifikasi lonjakan skor NEWS2.
Tidak ada salinan data
Tidak tersedia versi lain