Skripsi

RANCANG BANGUN ALAT DETEKSI STRESS LEVEL DENGAN INDIKATOR BPM, NIBP, SUHU TUBUH DAN KELEMBABAN KULIT BERBASIS INTERNET OF THINGS

---

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan alat deteksi tingkat stres berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan empat indikator suhu tubuh, denyut jantung (BPM), tekanan darah (NIBP), dan kelembaban kulit (GSR). Sistem ini mengintegrasikan sensor DS18B20, GY-MAX30100, dan GSR, serta menerapkan metode logika fuzzy untuk mengklasifikasikan tingkat stres ke dalam lima kategori, yaitu: rileks, tenang, cemas, tegang, dan stres. Data hasil pengukuran ditampilkan melalui layar LCD Nextion dan dikirim secara real-time ke platform TagoIO untuk keperluan pemantauan jarak jauh. Alat dirancang dalam dimensi 180 mm × 130 mm × 100 mm. Berdasarkan hasil pengujian, akurasi pengukuran suhu tubuh mencapai 99,52%, sementara akurasi denyut jantung mencapai 98,46%, jika dibandingkan dengan alat ukur standar (termogun dan oximeter). Hasil ini menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi tingkat stres secara efektif dan akurat.rnrnKata Kunci: Stres, DS18B20, GY-MAX30100, GSR, ESP32, Fuzzy Logic

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

001.43 TEM-D4-2025 FAE r

Penerbit

Jakarta : Jurusan Teknik Elektromedik., 2025

Deskripsi Fisik

CXX + 120pages: 21 x 29cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

001.43 TEM

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Stress

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Faezya Tamyizar R

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar