Skripsi

ALAT PENDETEKSI BAKTERI TUBERCULOSIS (TBC) PADA CITRA MIKROSKOPIS BERBASIS YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO)

---

Tuberculosis (TBC) merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis, yang menyerang paru-paru dan termasuk salah satu penyebab kematian tertinggi di dunia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendeteksi bakteri TBC secara otomatis dari citra mikroskopis sputum dengan metode You Only Look Once (YOLO) v11 yang merupakan cabang dari Deep Learning. Proses pengembangan mencakup pengumpulan dan anotasi dataset, preprocessing citra, pelatihan model dan pengujian sistem. Model diimplementasikan menggunakan Python dan OpenCV serta dilengkapi GUI berbasis Raspberry Pi 4 untuk memudahkan interaksi pengguna. Hasil deteksi divisualisasikan dalam bentuk bounding box, disertai jumlah bakteri dan tingkat keparahan infeksi (scanty, 1+, 2+, 3+). Berdasarkan dengan pengujian 10 sampel, alat berhasil mendapatkan akurasi 94% dan sistem berhasil mencapai nilai Precision sebesar 0.967 atau 96,7%, Recall sebesar 0.936 atau 93,6%, mAP 0.974 atau 97,4% dan F1 Score sebesar 0.951 atau 95,1%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi bakteri TBC secara efektif dan dengan akurasi yang tinggi.rnrnKata kunci: Tuberculosis, Mikroskopis, YOLO, Sputum, Raspberry Pi.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

001.43 TEM-D4-2025 ATI a

Penerbit

Jakarta : Jurusan Teknik Elektromedik., 2025

Deskripsi Fisik

i-xvi + I-Vpages: illustration; 21 x 29cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

001.43 TEM

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Mycobacterium Tuberculosis
Result of Laboratory, Tuberculosis

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

ATIKA IKHWANI HARAHAP

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar