Skripsi
ANALISIS CITRA MRI LUMBAL DENGAN POTONGAN SAGITAL PADA SEQUENCE T2 SHORT TAU INVERTION RECOVERY (STIR) DENGAN VARIASI NILAI TIME REPETITION (TR)
Magnetic Resonance Imaging (MRI) merupakan modalitas pencitraan diagnostik yang rnmampu menghasilkan citra jaringan lunak secara detail, khususnya pada anatomi lumbal. Kualitas rncitra MRI dapat dievaluasi melalui parameter Signal-to-Noise Ratio (SNR) dan Contrast-to-Noise rnRatio (CNR), yang dipengaruhi oleh variasi parameter teknis, salah satunya Time Repetition (TR). rnTeknik Short Tau Inversion Recovery (STIR) merupakan sekuen yang sensitif dalam mendeteksi rnkelainan jaringan lunak dan memerlukan pengaturan TR yang optimal agar diperoleh citra berkualirntas tinggi. rnTujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis perbedaan kualitas citra berdasarkan nilai rnSNR dan CNR pada MRI lumbal potongan sagital dengan sekuen T2 STIR melalui variasi nilai TR, rnserta menentukan nilai TR yang menghasilkan kualitas citra paling optimal. rnMetode yg digunakan bersifat kuantitatif dengan pendekatan eksperimen. Sampel terdiri dari rn10 pasien yang diperiksa menggunakan tiga variasi nilai TR (3000 ms, 4000 ms, dan 5000 ms) di rnRumah Sakit Hermina Depok. Data diukur menggunakan ROI pada gambar hasil MRI dan dianalisis rndengan uji normalitas, uji Anova (untuk SNR), dan uji Friedman (untuk CNR). rnHasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa nilai rata-rata SNR tertinggi terdapat pada TR rn5000 ms (17,13), diikuti oleh TR 4000 ms (16,66) dan TR 3000 ms (15,69). Sementara itu, nilai rnrata-rata CNR tertinggi terdapat pada TR 4000 ms (54,87), diikuti TR 5000 ms (52,41) dan TR 3000 rnms (38,78). Namun, analisis statistik menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan yang signifikan rnantara variasi nilai TR terhadap kualitas citra, baik untuk parameter SNR (p = 0,68) maupun CNR rn(p = 0,122). rnKesimpulannya, meskipun TR 5000 ms menghasilkan nilai SNR tertinggi dan TR 4000 ms rnmemberikan nilai CNR tertinggi, tidak terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik pada rnkualitas citra antar variasi TR. Dengan demikian, tidak ditemukan nilai TR yang secara signifikan rnlebih optimal dibanding yang lain.
Tidak ada salinan data
Tidak tersedia versi lain