Skripsi

PEMANFAATAN SENSOR IR MAX30100 UNTUK MENDAPATKAN HUBUNGAN BPM DAN ASAM URAT YANG DILENGKAPI DENGAN PENYIMPANAN GOOGLE SPREADSHEET

---

Penelitian ini berfokus pada pengembangan sensor IR MAX30100 untuk mendapatkan hubungan BPM dan kadar asam urat dalam tubuh. Sensor ini memanfaatkan teknologi fotopletismografi untuk mengukur denyut nadi dan kadar oksigen dalam darah, yang kemudian digunakan untuk memperkirakan kadar asam urat. Sistem ini dirancang agar data hasil pengukuran dapat dikirimkan dan disimpan secara otomatis ke Google Spreadsheet, sehingga memudahkan pemantauan dan analisis data secara real-time. Dengan integrasi Google Spreadsheet, pengguna dapat mengakses data kapan saja dan di mana saja, yang sangat bermanfaat untuk pemantauan kondisi kesehatan jangka panjang. Diharapkan, alat ini dapat memberikan kontribusi signifikan dalam bidang kesehatan, terutama dalam pemanfaatan sensor IR MAX30100 dalam hubungan antara BPM dan kadar asam urat. Pencatatan riwayat pengukuran merupakan hal yang penting bagi pasien. Saat ini pencatatan riwayat hasil asam urat masih menggunakan sistem penulisan pada kertas. Hal ini dapat menyebabkan beberapa permasalahan. Seiring dengan kemajuan teknologi, peneliti akan membuat suatu alat yang memudahkan untuk pengukuran asam urat yang bersifat non-invasif dengan menggunakan sensor MAX30100 sebagai pembacanya dan penyimpanan riwayat hasil pengukuran yang nantinya akan disimpan di google spreadsheet. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sensor IR MAX30100 mampu mengukur BPM. Data BPM yang diperoleh dikorelasikan dengan kadar asam urat yang diukur secara invasif melalui tes darah. Kemampuan keakurasian pada alat untuk pemeriksaan laki-laki 83,04% dan pada perempuan 95,96%. Sistem ini juga berhasil mentransmisikan data ke Google Spreadsheet secara real-time.
Kata kunci: Sensor MAX30100, BPM, Asam urat, Non-invasif, Google spreadsheet.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

001.43 TEM-D4-2024 ALV p

Penerbit

Jakarta : Jurusan Teknik Elektromedik., 2024

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

001.43 TEM

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

2024

Subjek

Asam Urat
Sensor MAX30100
non-invasive
BPM
Google Spreadsheet

Info Detail Spesifik

Vita Nurdinawati(P1); Hendra Marwazi(P2); Ma'murotun(P3); Rinda Nur Hidayati(P4); D4-TEM-2024: P22030120003

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar