Karya Tulis Ilmiah

ALAT PENGHITUNG KOLONI BAKTERI OTOMATIS BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DENGAN RASPBERRY PI

---

Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah pengguna dalam proses perhitungan koloni bakteri dan juga menghemat waktu pada saat perhitungan. Alat ini dirancang sebagai pengembangan alat colony counter manual yang sudah berada dipasaran. Raspberry PI digunakan sebagai pusat pengolahan data dan kendali alat. Kamera Webcam yang terhubung ke Raspberry PI digunakan untuk perhitungan koloni bakteri secara realtime sekaligus untuk mengambil gambar dalam proses perhitungan koloni bakteri. Setelah gambar diambil, proses pengolahan citra digital akan dilakukan untuk mengidentifikasi dan menghitung koloni bakteri dengan tingkat keakurasian yang tinggi dengan mengubah warna dari BGR menjadi HSV yang bertujuan untuk membuat filter sebelum menggunakan teknik threshold. Setelah filter sudah dibuat, teknik threshold ini berfungsi untuk memisahkan objek koloni bakteri sebagai (object foreground) dan juga cawan petri sebagai (object background). Raspberry PI ini juga akan dilengkapi dengan antarmuka pengguna utama yang sederhana, sehingga pengguna dapat dengan mudah mengontrol dan memonitor dengan alat ini. Hasil dari penelitian ini bertujuan untuk mengurangi kesalahan manusia, dan menghemat waktu dalam proses perhitungan dilaboratorium. Selain itu, penggunaan Raspberry PI sebagai platform utama membuat alat ini lebih terjangkau dan mudah diakses oleh laboratorium kecil maupun individu yang membutuhkan alat serupa. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu perancangan alat penghitung koloni bakteri otomatis berbasis pengolahan citra digital dengan raspberry pi sesuai dengan perancangan yang pengguna inginkan, alat penghitung koloni bakteri ini di desain dengan sistem hitung otomatis dengan menggunakan teknologi pengolahan citra digital, dan hasil dari penelitian ini diukur dengan 2 sampel bakteri berjenis E. Coli dengan tingkat nilai keakurasian yang tinggi yaitu, 95.1% dan 89.75%.

Kata Kunci: Raspberry PI, Koloni Bakteri, Pengolahan Citra Digital, Threshold, BGR, HSV.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

001.43 TEM-D3-2024 AHM a

Penerbit

Jakarta : Jurusan Teknik Elektromedik., 2024

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

001.43 TEM

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

2024

Subjek

Threshold
Raspberry PI
Koloni Bakteri
Pengolahan Citra Digital
BGR
HSV

Info Detail Spesifik

Dr. Ernia Susana, ST. M. Si. (P1); Rinda Nur Hidayati ST. MT (P2); Ana Ahniar, S.ST. M.T (P3); Hendra Mawarzi, ST. M.T. (P4); D3- TEM- 2024: P22040121005

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar