Skripsi

Analisis Software Semi Otomatis Dan Artifical Intelligence Dalam Menentukan Letak Klasifikasi Dan Nilai Agatstone Score Pada Pemeriksaan Coronary Artery Calcium Score Di Rumah Sakit Jantung Dan Pembuluh Darah Harapan Kita

---

ANALISIS SOFTWARE SEMI OTOMATIS DAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM MENENTUKAN LETAK KALSIFIKASI DAN NILAI AGATSTONE SCORE PADA PEMERIKSAAN CORONARY ARTERY CALCIUM SCORE DI RUMAH SAKIT JANTUNG DAN PEMBULUH DARAH HARAPAN KITA
V BAB + 43 Halaman + 31 Gambar + 9 Tabel + 14 Lampiran
Indikator penting dari penyakit cardiovaskuler adalah peningkatan kalsifikasi. Dalam penilaian Calcium Score, Artificial Intelligence memiliki potensi yang sama untuk membantu atau bahkan menggantikan peran manusia, sehingga mengurangi beban kerja klinis dan meningkatkan efisiensi.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan antara metode Artificial Intelligence dengan semi-otomatis dalam menentukan letak kalsifikasi dan nilai Agatstone Score di
Instalasi Radiologi dan Kardiologi Nuklir Rumah Sakit Jantung dan Pembuluh Darah Harapan Kita Jakarta Barat
Desain penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan observasi langsung.
Penelitian ini dilakukan di Instalasi Radiologi dan Kardiologi Nuklir pada bulan Oktober –November 2023 dengan menggunakan CT-Scan Somatom Drive dan jumlah sampel sebanyak 50 data sekunder pada pasien yang dilakukan pemeriksaan Calcium Score Computed Tomography.
Metode pengumpulan data dengan melakukan Observasi dan dokumentasi diperoleh dari hasil Coronary Artery Calcium Score yang dilakukan pengukuran letak kalsifikasi dan nilai agatstone score dengan software berbasis Artificial Intelligence dan juga wawancara kepada 2 radiografer dengan kriteria mahir dalam pemeriksaan Coronary Artery Calcium Score dan berpengalaman
minimal 10 tahun. Instrumen penelitian menggunakan pesawat CT-Scan Somatom Drive, Post processing syngo.via, lembar kerja dan pedoman wawancara. Pengolahan data dengan membandingkan nilai Agatstone Score pada metode Artificial Intelligence dan semi-otomatis untuk 50 sampel penelitian dan melakukan uji hipotesa menggunakan uji paired sampe T-Test.
Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa tidak ada perbedaan signifikan antara software berbasis Artificial Intelligence dengan metode semi-otomatis dalam menentukan nilai Agatstone Score dan letak kalsifikasi.
Kata Kunci : Calcium Score, Computed Tomography, Agatstone Score, Artificial Intelligence
Daftar Baca : 16 Jurnal, 8 buku (2011-2023)

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

001.43 TRO-D4-2023 Fik a

Penerbit

Jakarta : Jurusan Teknik Radiodiagnostik dan Radioterapi., 2023

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

001.43

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

2023

Subjek

ARTIFICIAL INTELLIGENCE
computed tomography
Agatstone Score

Info Detail Spesifik

Legia Pranato(P1); Retno Prawastri(P2); Khairil Anwar(P3); Samsun(P4); D4-TRO-2023; P21130222912

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar